DHD voorziet 165.000 dagopnamen van betrouwbare ICD-10 codering met behulp van AI
In 2024 heeft DHD ruim 165.000 dagopnamen van ziekenhuizen die deelnemen aan AI-ondersteund coderen, voorzien van een betrouwbare ICD-10 codering. Dit gebeurt door middel van een speciaal ontwikkeld AI-model dat de medische gegevens van dagopnamen vertaalt naar de juiste ICD-10 codes.
Door de huidige schaarste aan medisch codeurs hebben ziekenhuizen moeite om het hoge kwaliteitsniveau van hun codering vast te houden. Artificial Inteligence (kunstmatige intelligentie; AI) biedt veel kansen als het aankomt op het verbeteren van de kwaliteit, uniformiteit en volledigheid. Zo maakt het gebruik van het AI-model van DHD het mogelijk voor medisch codeurs om zich te concentreren op de complexere casussen en klinische opnamen. In plaats van tijd te besteden aan routinewerk, kunnen zij zich nu richten op de meer uitdagende en gedetailleerde coderingstaken.
Het AI-model is getraind op een federatieve infrastructuur. Hierdoor kan een AI-model getraind worden op data van meerdere ziekenhuizen, zonder dat de data het ziekenhuis verlaat. Het centraliseren van privacygevoelige data is hierdoor niet meer nodig. Inmiddels bestaat dit federatieve netwerk uit ongeveer 25 ziekenhuizen en wordt deze infrastructuur verder doorontwikkeld binnen project PLUGIN. Op deze manier kunnen er in de nabije toekomst snel en eenvoudig AI-modellen ontwikkeld worden voor verschillende toepassingen.
Integratie met Epic en Chipsoft
De naadloze integratie met Epic en Chipsoft (vanaf Hix 6.3) maakt het gebruik van het AI-dagopnamenmodel zeer efficiënt voor medisch codeurs. Door de resultaten direct in deze vertrouwde systemen te verwerken, kunnen medisch codeurs zich volledig richten op complexe zaken waar hun expertise het meest nodig is.
Toekomstige ontwikkeling: coderen van klinische opnamen
De eerste fase van de ontwikkeling richt zich op het coderen van dagopnamen, maar er zijn ambitieuze plannen voor de toekomst. Het AI-model biedt veel potentieel voor verdere uitbreiding, met de mogelijkheid om in de toekomst ook klinische opnamen automatisch te coderen. Momenteel wordt er hard gewerkt om de infrastructuur hiervoor gereed te maken. In 2025 worden belangrijke stappen gezet om te onderzoeken of het mogelijk is een AI-model te creëren dat ook complexere, klinische gegevens op een betrouwbare manier kan coderen.
De toekomst van medische codering
DHD nodigt ziekenhuizen uit om deel te nemen aan het traject voor de klinische dagopnamen om vanaf het begin betrokken te zijn bij de ontwikkeling van het geavanceerde AI-model. Zodra het model gereed is, is het mogelijk voor ziekenhuizen om te profiteren van voorrang en korting op de gebruikskosten. Daarnaast kunt u deelnemen als trainingsziekenhuis, waarbij het model wordt getraind op de eigen ziekenhuisdata waardoor de output wordt gemaximaliseerd. Een mooie bijkomstigheid is dat uw ziekenhuis hierdoor gelijk aangesloten is op een groot federatief netwerk van ziekenhuizen, waardoor tevens andere AI-modellen ontwikkeld en toegepast kunnen worden in de toekomst.
Ontdek meer
Bent u geïnteresseerd in het verbeteren van uw codering van dagopnamen en wilt u deelnemen aan het pionieren in AI-ondersteunde codering voor klinische opnamen? Neem dan contact met ons op via ai-coderen@dhd.nl.