Pionier mee: draag bij aan de totstandkoming van AI-ondersteund coderen van klinische opnamen
Samen bouwen we aan de toekomst van zorg
Steeds meer zorginstellingen maken gebruik van snelle, nauwkeurige en betrouwbare AI-gebaseerde ICD-10-codering. Het innovatieve AI-model van DHD helpt al meer dan 20 ziekenhuizen om te voldoen aan de wettelijke verplichting voor het correct coderen van dagopnamen met ICD-10. Dit model ondersteunt medisch codeurs door hoofddiagnosen bij de dagopnamen automatisch te coderen op basis van de beschikbare brieven en verslagen die medisch specialisten hebben geschreven over de patiënt.
Naadloze integratie met Epic en Chipsoft
De naadloze integratie met Epic en Chipsoft (vanaf Hix 6.3) maakt het gebruik van het AI-dagopnamenmodel uiterst efficiënt voor medisch codeurs. Door de resultaten direct in deze vertrouwde systemen te verwerken, kunnen codeurs zich volledig richten op complexe zaken waar hun expertise het meest nodig is.
De volgende stap: klinische opnamen coderen met AI
De succesvolle implementatie van het dagopnamenmodel opent de deur naar bredere toepassingen, zoals een AI-model voor klinische opnamen. Vanwege de te coderen nevendiagnosen, kost het coderen van klinische opnamen medisch codeurs aanzienlijk meer werk dan het coderen van dagopnamen. Om die reden zet DHD in op het ontwikkelen van een AI-model dat ook de klinische opnamen automatisch voorziet van een accurate ICD-10-codering.
Stap in de toekomst van medische codering en profiteer van unieke voordelen
DHD nodigt ziekenhuizen uit om deel te nemen aan dit vooruitstrevende traject en vanaf het begin betrokken te zijn bij de ontwikkeling van het geavanceerde AI-model voor klinische opnamen. Door in deze vroege fase bij te dragen aan de totstandkoming van het model kunt u profiteren van unieke voordelen. Als uw ziekenhuis deelneemt aan het project en investeert in de ontwikkeling van het AI-model, profiteert u van voorrang en van korting op de gebruikskosten zodra het model gereed is. Daarnaast kunt u deelnemen als trainingsziekenhuis. Dan wordt het model getraind op de eigen ziekenhuisdata en worden daarmee de resultaten gemaximaliseerd.
Ontdek meer en doe mee!
Bent u geïnteresseerd in het verbeteren van uw codering van dagopnamen of wilt u investeren in de toekomst van AI-ondersteunde codering voor klinische opnamen? Neem vrijblijvend contact met ons op via het contactformulier hieronder of stuur een e-mail naar ai-coderen@dhd.nl.